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表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable

簡(jiǎn)單易用

通過(guò)控制臺(tái)分鐘級(jí)構(gòu)建分析集群,無(wú)需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施

靈活擴展

提供規(guī)格變更、水平擴容、磁碟擴容功能應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)增加

高性價(jià)比

支持冷熱分離,不同壓縮算法,存儲(chǔ)成本低

可視化監(jiān)控運(yùn)維

提供常用的監(jiān)控信息和自定義告警規(guī)則,簡(jiǎn)化系統(tǒng)運(yùn)維

四種集群支持多種應(yīng)用場(chǎng)景

四種集群支持多種應(yīng)用場(chǎng)景

HBase集群

採用HBase實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),並實(shí)現(xiàn)高並發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

Doris集群

採用Doris實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,多表複雜分析性能優(yōu)於傳統(tǒng)MPP

ClickHouse集群

採用ClickHouse實(shí)現(xiàn)萬(wàn)列大寬表多維聚合分析,亞秒級(jí)響應(yīng),全自助分析

StarRocks集群

採用全面向量化引擎,並配備全新設(shè)計(jì)的 CBO優(yōu)化器,查詢速度遠(yuǎn)超同類(lèi)產(chǎn)品

  • HBase集群

    採用HBase實(shí)現(xiàn)高並發(fā)實(shí)時(shí)KV讀寫(xiě)

  • Doris集群

    採用Doris實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)多表複雜關(guān)聯(lián)分析

  • ClickHouse集群

    採用ClickHouse實(shí)現(xiàn)大寬表單表聚合分析、多維分析

為什麼選擇華為雲表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable

簡(jiǎn)單豐富易用

簡(jiǎn)單豐富易用

  • 豐富場(chǎng)景:兼容HBase、Doris、ClickHouse、StarRocks等多種引擎

  • 豐富規(guī)格:支持多種規(guī)格,滿(mǎn)足不同場(chǎng)景訴求

  • 簡(jiǎn)便易用:全託管服務(wù),通過(guò)控制臺(tái)分鐘級(jí)構(gòu)建分析集群,無(wú)需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施

  • 彈性伸縮:通過(guò)控制臺(tái)即可快速實(shí)現(xiàn)規(guī)格變更、水平擴容、磁碟擴容等操作

極致性能

極致性能

  • HBase:PB級(jí)的海量KV數(shù)據(jù)存儲(chǔ),億級(jí)寫(xiě)入吞吐量,ms級(jí)數(shù)據(jù)查詢

  • Doris:極致實(shí)時(shí)性能,高並發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入與查詢,性能超越傳統(tǒng)MPP

  • ClickHouse:單表支持上萬(wàn)列,亞秒級(jí)響應(yīng)

  • StarRocks:高性能分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),使用向量化、MPP架構(gòu)、CBO、智能物化視圖、可實(shí)時(shí)更新的列式存儲(chǔ)引擎等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維、實(shí)時(shí)、高並發(fā)的數(shù)據(jù)分析

高可靠低成本

高可靠低成本

  • 數(shù)據(jù)多副本:數(shù)據(jù)通過(guò)多副本機(jī)制保證高可靠

  • 低成本:支持冷熱分離,不同壓縮算法,存儲(chǔ)成本低

強(qiáng)運(yùn)維能力

強(qiáng)運(yùn)維能力

  • 監(jiān)控:支持豐富監(jiān)控指標(biāo),準(zhǔn)確獲取集群狀態(tài)

  • 告警:支持多維度的健康檢查,針對(duì)亞健康狀態(tài)及時(shí)發(fā)送告警

應(yīng)用場(chǎng)景

大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)上雲
大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)上雲

將客戶(hù)線(xiàn)下\線(xiàn)上自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)平滑遷移到CloudTable服務(wù),快速構(gòu)建客戶(hù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng),滿(mǎn)足客戶(hù)未來(lái)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)需求

優(yōu)勢(shì)
簡(jiǎn)單易用

開(kāi)箱即用,不再需要專(zhuān)門(mén)部署、減少客戶(hù)運(yùn)維負(fù)擔(dān)。只需專(zhuān)注業(yè)務(wù)本身、助力客戶(hù)快速進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析

資源按需擴展

可選擇多種計(jì)算和存儲(chǔ)資源,按需對(duì)集群進(jìn)行節(jié)點(diǎn)擴容、規(guī)格變更、磁碟擴容

完全兼容開(kāi)源

100%兼容開(kāi)源生態(tài)接口,業(yè)務(wù)無(wú)感知,客戶(hù)業(yè)務(wù)代碼零改動(dòng)

極致性能

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢性能遠(yuǎn)高於傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

安全可靠

用戶(hù)集群獨(dú)立部署,網(wǎng)絡(luò)支持VPC隔離,數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)通道安全加密

消息日誌類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢
消息日誌類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢

CloudTable(HBase)滿(mǎn)足消息或日誌類(lèi)數(shù)據(jù)的高速查詢後展現(xiàn)或者返回到應(yīng)用。適用於以下等場(chǎng)景:消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類(lèi)數(shù)據(jù)、風(fēng)控類(lèi)數(shù)據(jù)、日誌數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢

優(yōu)勢(shì)
海量存儲(chǔ)

支持離線(xiàn)、在線(xiàn)海量Key-Value數(shù)據(jù)存儲(chǔ),存儲(chǔ)容量可擴展

高性能讀寫(xiě)

千萬(wàn)級(jí)寫(xiě)入吞吐量、毫秒級(jí)寫(xiě)入查詢,用於在線(xiàn)應(yīng)用和報(bào)表展現(xiàn)

生態(tài)豐富

基於Hadoop生態(tài)組件豐富,與華為雲產(chǎn)品有高度的整合能力

實(shí)時(shí)報(bào)表查詢與分析
實(shí)時(shí)報(bào)表查詢與分析

通過(guò)實(shí)時(shí)、批量接入把源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)採集到CloudTable Doris中,下遊業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多模式分析,並可以在亞秒級(jí)內(nèi)響應(yīng),快速得出報(bào)表結(jié)果

優(yōu)勢(shì)
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫(xiě)入

支持採集多種數(shù)據(jù)源,百萬(wàn)行/s 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫(xiě)入

亞秒級(jí)查詢響應(yīng)

使用分區(qū)分桶將單個(gè)查詢分發(fā)到每臺(tái)節(jié)點(diǎn)中處理;

使用點(diǎn)查索引(主鍵、倒排)減少讀取數(shù)據(jù)量,提供並發(fā)查詢;

物化視圖,自動(dòng)使用預聚合結(jié)果,亞秒級(jí)聚合統(tǒng)計(jì)分析;

穩(wěn)定、高可用

多副本、多節(jié)點(diǎn)集群部署,提供按需擴容、自動(dòng)副本均衡能力

用戶(hù)行為分析
用戶(hù)行為分析

構(gòu)建用戶(hù)行為大寬表,將網(wǎng)頁(yè)、APP行為數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為日誌等數(shù)據(jù)通過(guò)實(shí)時(shí)或者批量的方式接入CloudTable-ClickHouse,百億數(shù)據(jù),多維分析秒級(jí)響應(yīng),助力用戶(hù)畫像分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景。

優(yōu)勢(shì)
高性能

列向量引擎技術(shù)、數(shù)據(jù)壓縮、多核並行處理等內(nèi)核設(shè)計(jì),較傳統(tǒng)資料庫(kù)查詢性能提升數(shù)百倍。寫(xiě)入不加鎖,支持持續(xù)大批量更新。千列寬表、百億數(shù)據(jù)查詢秒級(jí)響應(yīng)

高可用

開(kāi)箱即用,採用雙副本架構(gòu),提供按需水平、垂直擴展等服務(wù)化功能

監(jiān)控感知

提供CPU、內(nèi)存、part數(shù)量、慢SQL等監(jiān)控手段,隨時(shí)感知集群狀態(tài)

低成本

只針對(duì)函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時(shí)間進(jìn)行計(jì)費(fèi),存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi),彈性擴容,對(duì)於非峰值處理,無(wú)需購(gòu)買(mǎi)冗餘的資源